美国记者为什么要学习电脑编程 _智力开发

2015年5月至12月，我参加了哥伦比亚大学新闻学院下属的Lede项目。这是一个专门针对数据记者的培训项目，内容涵盖统计学、高等数学、计算机算法、数据库应用和可视化制作。在过去的半年里，我接触了20多种处理不同类型数据的软件和编程语言(见下图)。
一，背景环境和课程初衷
作为美国历史最悠久的新闻学院之一，哥伦比亚大学一直走在新闻教育的最前沿，不仅为全球新闻行业培养了许多优秀的记者和编辑，还不断探索媒体行业的趋势和发展。新闻起源于20世纪60年代末，一个是菲利普& middot菲利普·迈耶供职的《底特律自由报》记者利用当时的大型机对政府的公开数据进行了整理和收集，并试图将数据调查结果添加到报道中。后来，身为教授的迈耶写了一本名为《精准新闻》的书，详细描述了她对数据的理解和体会。这本书已经成为数据和调查性新闻领域的经典作品。到了80年代末，随着办公电脑的普及，数据新闻扮演着越来越重要的角色，计算机辅助报道开始获得像普利策这样的重量级奖项。越来越多的从业者开始意识到数据新闻的价值，全美计算机辅助报道协会(NICAR)于1994年在密苏里新闻学院正式成立，为业内人士和新闻专业学生提供了更多交流和学习的机会。到本世纪初，随着社交媒体和手机应用的快速发展，传统新闻行业受到了严重冲击。亏损停刊的老牌纸媒不在少数。大量记者不得不离开纸媒，去互联网公司寻找机会。网络媒体地位不断提升。这些公司依靠网站订阅和社交网络的传播，大量读者是手机和平板电脑用户。此外，它们的另一个特点是强调数据和交互可视化。
在这样的情况下，哥伦比亚大学新闻学院的两位教授Emily & middot艾米莉·贝尔和马克& middotMarkHansen在谈到目前数据新闻的发展和数据记者的短缺时，提出了开设数据培训课程的想法，于是有了Lede项目。
二，贴近行业发展的课程设置
1.交互式可视化
虽然学习内容多与计算机和编程相关，但Lede的目的并不是培养程序员，而是希望学生能够更准确地分析和使用数据。其课程分为统计学、交互可视化、数据分析、计算机语言四个方向。Python，SQL，D3。JS，这几个目前数据新闻学最流行的工具，对于文科背景的记者来说可能会很陌生。但其实只要掌握了一些基本的数据结构和编程语法，就可以开始编写简单的程序来整理和分析数据，然后就可以抓取web信息，制作可视化新闻了。
Lede课程总长度为两个学期。第一学期从5月到8月，学习使用编程语言Python处理数据，抓取网页，建立模型，简单的机器学习。第二学期，9-12月，有一定编程基础的学生可以在高等数学、数据结构、统计分析、交互式可视化制作、大数据挖掘等不同领域选择自己的深造方向。根据自己的兴趣。
在进一步学习之前，我有一年的数据处理和可视化制作经验，但从未涉及计算机编程。大多数情况下，我用的是软件，比如Excel和Access，还有可视化工具Tableau，还有各种制作时间线或者信息图的网站。使用这些资源的好处是容易使用和快速完成。但缺陷是形式比较单一，缺乏个性。上课时，JavaScript的一个函数库D3创建了动态数据图，让我大开眼界:它设计的图像简洁、美观、功能丰富、交互性强，满足了媒体的需求。
随着在线读者越来越多，新闻网站越来越注重在新闻中加入互动和视觉元素。媒体网站广泛使用的开源语言D3.js的开发者Mike Bostock曾经是《纽约时报》的一名图片编辑。他开发的这个工具大大提高了数据图的专业性和灵活性，并且兼容移动浏览器:
下面是一些D3动态图的例子:
纽约时报& mdash& mdash通往白宫的512条路
《纽约客》& mdash& mdash美国大学篮球队的预算争议
那些孤独的人& mdash& mdash乐德项目往届学生作品
2.数据分析能力
去年的普利策奖获奖作品《未被标记的医疗保险:数字背后》(华尔街日报)通过分析一百多万份医疗账单，披露了联邦医疗保险体系中6000亿美元的趋势，以及这一保险给医院和医生带来的收入变化。
538(FiveThirtyEight，一个致力于体育和政治新闻的网站，擅长预测比赛和大选的结果。在12年大选期间，主编内特·西尔弗(Nate Silver)利用数据模型几乎完美地预测了每一轮的投票结果，并撰写了书面报告，受到业界的广泛好评。自由撰稿人，博客网站I Quant NYC 本·威灵顿，作者，发现了最多的纽约交警通过分析纽约市一年的罚单记录。赚钱一年的消防栓收入多达5.5万美元，共计33万元人民币。
这些独家新闻的背后是深入的数据分析和统计知识。现在无论是政府还是企业，数据越来越多地被作为资源使用。作为记者，得到独家数据无疑是一件宝贝。但能否利用好这些宝藏，就要看记者自身的分析能力了。Excel是一个简单易用的软件，可以输入数据，整理数据，进行计算(求和，求平均值，方差等。)并制作简单的数据图表。