这篇文章主要介绍“Python如何按列合并多个文件？Python按列合并多个文件的方法”的相关知识，以下内容将通过具体实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python如何按列合并多个文件？Python按列合并多个文件的方法”文章能帮助大家解决问题。
具体操作步骤如下：
1.首先，打开安装好的python，并新建一个python项目
2.python项目创建好之后，然后使用大家熟悉的方式，需要在项目中使用import方法导入pandas模块
import pandas as pd
3.pandas模块导入后，使用pd.read方法分别打开两个csv文件，用于测试；
File1 = pd.read_csv(u'h1.csv', encoding='gbk')
File2 = pd.read_csv('h2.csv', encoding='gbk')
4.最后，csv文件打开后，使用pd.merge()方法就可以很好的实现按列合并两个文件.补充： merge() 函数能够进行高效的进行两个文件的合并操作，这与 SQL 关系型数据库的 MERGE 用法非常相似，英汉译的merge 翻译过来就是“合并”的意思，所以这里也不难理解，它表示的是把两个 DataFrame 数据表通过指定的方式进行连接，最后变成一个新的 DataFrame 数据表 ，代码如下：
File3 = pd.merge(File1, File2, how='left', left_on=u'',right_on='WELL')
参数如下:
left_on: 是将DataFrame 中的左侧作为连接键的列名使用。虽然参数在左列表、右列标签名不相同，但表达的含义却是相同的。
right_on:是将 DataFrame 中的右侧作连接键的列名。
how:要执行的合并类型，从 {'left', 'right', 'outer', 'inner'} 中取值，默认为“inner”内连接。
以上就是关于Python如何按列合并多个文件？Python按列合并多个文件的方法”，希望能对你们的学习带来帮助。
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