这篇文章主要为大家展示了“python如何实现爬虫？如何爬取汽车之家案例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何实现爬虫？如何爬取汽车之家案例分析”这篇文章吧。
一、爬汽车之家
汽车之家这个网站没有做任何的防爬虫的限制，所以最适合我们来练手，下面一起来试试吧！
1、先导入我们要用到的模块
import requests from bs4 import BeautifulSoup
2、利用requests模块伪造浏览器请求
# 通过代码伪造浏览器请求
res = requests.get(https://www.autohome.com.cn/news/)
3、设置解码的方式，python是utf-8，但是汽车之家是用gbk编码的，所以这里要设置一下解码的方式
# 设置解码的方式
res.encoding = "gbk"
4、把请求返回的对象，传递一个bs4模块，生成一个BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
5、这样，我们就可以使用BeautifulSoup给我们提供的方法，如下是查找一个div标签，且这个div标签的id属性为auto-channel-lazyload-atricle
# find是找到相匹配的第一个标签
div = soup.find(name="div",attrs={"id":"auto-channel-lazyload-article"})
# 这里面的div是一个标签对象
6、findall方法，是去找到符合条件的所有的标签，下面是在步骤5的div标签内查找所有的li标签
li_list = div.find_all(name="li")
7、查找li标签中的不同条件的标签
li_list = div.find_all(name="li") for li in li_list: title = li.find(name="h4") neirong = li.find(name="p") href = li.find(name="a") img = li.find(name="img") if not title: continue
8、获取标签的属性
print(title, title.text, sep="标题") print(neirong, neirong.text, sep="内容") print(href, href.attrs["href"], sep="超链接")
# 获取标签对接的属性
print(img.attrs["src"]) ret = requests.get(img_src)
9、如果我们下载一个文件，则需要requests.get这个文件，然后调用这个文件对象的content方法
src = img.get("src")
img_src = src.lstrip("/")
file_name = img_src.split("/")[-1]
img_src = "://".join(["https",img_src])
print(file_name)
ret = requests.get(img_src)
with open(file_name,"wb") as f:
f.write(ret.content)
完整的代码你们可以自己整理，还可以通过这个案例举一反三合法的去爬取其他的网站。
以上就是关于“python如何实现爬虫？如何爬取汽车之家案例分析”的全部内容了，希望分享的内容对大家有所帮助，赶紧动手操作起来吧，如果你还想学习更多有关python爬虫的知识，可以继续关注哦!
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