本文主要介绍了pandas读取文件路径时出现的问题如何解决？read_csv函数读取文件路径解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着我来一起学习学习吧！
通常要对一个Python文件进行读取的时候，我们会使用到pandas库中的read_csv函数来读取文件，读取时，通常会遇到有关路径的问题，到底是使用相对路径还是绝对路径，路径的错误可能会直接导致对整个文件的读取失败。
出现的问题有：
我们在对文件读取时，如果没有找到这个文件的路径或者是我们的文件路径写写错了，它会报如下的错误：
FileNotFoundError:No sush file or directory:…..
解决方法：
如果你使用的数据是存在自己的脚本文件下，那么可以直接使用绝对路径。
1、首先将自己的脚本路径进行打印，命令如下：
import os os.getcwd() print(os.getcwd())
2、将自己需要的数据集进行添加路径
HH = pd.read_csv('数据集的路径')
3、对刚才所写的代码进行测试，测试命令如下：
print(HH)
如果它会将你想要的数据打印在控制台中且没报错的话，就表示数据导入成功了。如果你想用相对路径，必须保证一个数据集与脚本不在同一个目录文件下，但上一级目录要相同。一般会使用”..”来进行引用。
到此这篇关于pandas读取文件路径时出现的问题如何解决？ read_csv函数读取文件路径解决方法的文章就介绍到这了,希望以上内容对大家的学习有所帮助。
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