Python怎么画三维散点图？Python绘制散点图如何设置颜色 - 大盘站

散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，在python数据分析之中经常会画散点图来将数据的变化进行可视化处理。而一般在python内画出来的散点图只有xy两个轴的二维图形，而为了让数据更加立体的显示，下面会介绍python画三维散点图的代码示例和解析。

Python怎么画三维散点图？Python绘制散点图如何设置颜色

1.python绘图需要用到的模块为matplotlib、numpy以及mplot3d，通过pip工具的命令就能够将它们都下载安装好。安装完成之后使用import语句将它们导入到python程序之中，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2.然后使用figure()方法创建一个图像窗口，因为matplotlib绘图之后要显示出来的话不是调用电脑上本身的程序，而是自己创建一个窗口来显示。而这个方法可以创建一个窗口显示图像，并且也有起到画布的作用。

figure()方法调用完成之后会生成一个实例对象，接下来就需要调用Axes3D()方法将这个二维的图像窗口转为三维的，代码如下：

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

3.那么接下来的要做的操作就比较简单了，先使用numpy库的arange()方法生成顺序的数组对象作为x轴和y轴的长度以刻度。那么三维图像比起二维图像就是多出了一个高度，所以还需要定义一个数组对象z来作为第三个轴。最后调用scatter()方法去生成三维图就可以了，代码如下所示：

x = np.arange(0, 200)
y = np.arange(0, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.random.randint(0, 200, size=(100, 200))
y3 = np.arctan2(x,y)
ax.scatter(x, y, z, c=y3, marker='.', s=50, label='')
plt.show()

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