csv也是一种和Excel类似的表格类型文件，不过它里面放的一般都是不需要经常去进行改动的数据，而在python内也会有需要要将数据保存为csv文件。那么本篇文章就要来给大家分享一下python保存csv文件的方法，感兴趣的话就和小编一起往下阅读吧。
1.虽然python中有内置模块能够操作csv文件，不过pandas这个第三方库在处理速度和代码编写方面都是优于内置模块了。同时也需要将os模块导入进来判断一下保存csv文件的路径是否存在或者有同名文件，代码示例如下所示：
import os import pandas as pd
2.模块导入完成之后就是要用变量来保存csv文件路径了，然后定义两个空集合，作用是保存列数据。再使用listdir()方法将文件路径里面的所有文件和文件夹都获取到并用for循环迭代，示例如下：
path = 'data/train/' img_list=[] lable_list=[] testList = os.listdir(path) for file in testList:
3.在for循环代码块里面向一个列表对象内添加文件名，然后定义一个参数并赋值为aa，然后将这个变量添加到另一个列表中。循环迭代完毕之后这两个列表内就有数据了，示例如下：
img_list.append(file) label='aa' lable_list.append(label)
4.第四步也就是最后一步了，调用zip()函数将这两个列表合并在一起并且使用list()方法再次转为列表。然后用pandas库中的DataFrame()方法将data参数表示的数据源设置为该列表对象，并指定两个列名。最后用to_csv()方法将其保存起来即可，详细代码如下所示：
img_label_list2 = list(zip(img_list, lable_list))
df3 = pd.DataFrame(data=img_label_list2,columns=['filepath', 'label'])
df3.to_csv('result.csv',index=False)
以上就是关于“Python怎么保存csv文件？Python保存csv格式文件需要用什么方法”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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