内积指的就是两个向量之间各个对于位数相乘之和，而内积的另一称呼叫做点乘，点乘则是由数组和矩阵这种格式的结构来表示的。以下文章小编会来给大家详细介绍一下，python计算内积的代码实例和详解，感兴趣的话就往下看看学习一下吧。
（1）既然内积计算是由矩阵和数组来完成的，那么就会分为最基础的一维数组以及更高难度的二维和多维数组了。其中一维数组之间计算内积比较简单，两个长度相同的数组上索引一致的元素相乘后相加的结果就是内积。而一维数组的内积永远都是整数，详细代码示例如下所示：
import numpy as np x1 = np.arange(0,9) print(x1) y1 = x1[::-1] print(y1) z = np.dot(x1,y1) print(z)
以上方法之中dot()就是用来实现矩阵点乘操作从而得到内积的，而之所以可以用数组作为参数调用该方法，这是因为数组和矩阵的结构实际上是一样的。
（2）那么二维数组和更高维度矩阵内积的计算也是遵循同样的原理，也就是计算对象之间的结构要完全一致，然后用对应位置相乘后相加即可得到内积，代码示例如下所示：
x2 = ([1,2],[3,4]) y2 = ([2,3],[4,5]) z2 = np.dot(x2,y2) print(z2) # 结果 [[10 13] [22 29]]
以上就是关于“Python求向量内积如何实现？Python计算内积代码怎么写”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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