python数据分析就是通过一些方式去对已有的数据进行分析、计算、整理、统计等等操作从而得出准确合理的结果，而在这个过程之中很多数学的一些方法和公式是用的很频繁的。这篇文章会来介绍一下python数据分析所必须要学习的一些数学知识，往下看看吧。
1.线性代数：在python数据分析之中的很多数据都是以表格的形式保存起来进行对比，那么在数学上有一个结构矩阵就是和表格非常的相似。而矩阵又可以去运用线性代数的向量、转置、分块矩阵等等方法得到不同角度的数据结果，这样能够在python数据分析之中起到表示数据映射和变换的作用。
2.统计和概率：在python数据分析之中很多的数据都是杂乱无序没有规律的，而想要从这些数据之中的到有效的数据结构就要将它们统合起来计算。而数学方面的统计和概率可以用方差分析、随机过程、平均数值和中位数值等求值方法来获取到这个数据合理结果。
3.模型优化：python数据分析的过程之中如果只是简单的使用数据的统计和计算的话在耗时和速度方面都是不会有很大的提升的，那么可以将多种数据按照数学建模的方式将它变为各种函数或者使用共轭分布法、梯度下降这些方法来进行分析，这样就能极大地提高python数据分析的效率。
以上三点就是python数据分析必学的数学知识了。
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