有些小伙伴在学习python数据分析时查看程序源代码经常可以看到有使用shape的代码，但是却不知道shape是什么，也不知道它有什么用。那这篇文章就将会来详细的讲解一下shape的含义以及使用方法，想要学习的小伙伴就一起往下看看吧。
shape实际上是一个函数，不过它不是python的内置函数，而是python第三方库numpy之中的一个方法。shape()方法的作用去判断传进来的数组维度和长度，当没有任何参数传进来的时候也不会报错。而是返回一个空的元组，示例如下：
impor numpy as np np.shape() ()
shape()方法去判断数组维度和长度实际上分为两种情况，当数组为一维数组，也就是只有一个空括号来保存数据时调用shape()方法就是获取这个数组的长度，示例如下：
np.shape([1,2]) (2,)
但是当数组是多维数组是就会变成判断数组维度的方法了，因为从一维数组调用它的结果来看，逗号后面是应该还有一个数字的。那么多维数组判断的结果就是两个数字的元组，第一个数字标识它是几维数组，也就是由多少个中括号在里面。而第二个数字的意思则是每一个数组里面有多少个数字，代码示例如下：
np.shape([[1,2],[2,1]]) (2,1)
在使用这个方法之前还有一个必要条件就是将numpy库通过pip给下载安装好，因为它是python第三方库，需要下载才可以使用。
以上就是关于“Python中shape有什么用？Python的shape是什么意思”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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