各位在学习python的小伙伴应该都知道python爬虫可以从网站上面将数据给抓取回来，但是python爬虫实际上还可以去调用网站的接口来实现某些功能。这篇文章就将以实际代码示例来讲解一下python爬虫实现调用百度翻译接口完成中文翻译中文的功能，往下看看吧。
1.要实现这个需求的话需要两个库，分别为requests和json。这两个库的作用一个是用来请求网站返回数据，一个是将数据格式化成方便解析和传输的json格式，代码示例如下：
import requests import json
2.导入模块之后需要定义几个变量来保存必要的参数，变量url内的值需要是百度翻译的网站链接。query_str变量内放的就是用户输入进来的中文，要用input()方法才可以。而data变量就是一个字典对象了，它里面保存的是要传输到百度翻译接口的数据以及请求头信息，这样才能跳过反爬机制并将数据传递过去，示例如下：
url = "https://fanyi.baidu.com/basetrans"
query_str = input("请输入要翻译的中文：")
data = {
"query":query_str,
"from":"zh",
"to":"en"}
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1",
"Referer": "https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047&tpltype=sigma"
}
3.而第三步就是要来调用方法了，这次requests库需要使用的是post()方法，因为它必须要将翻译的中文带过去。而数据返回之后用decode()方法进行解码，然后调用json库的loads()方法将返回来的数据转为python中的数据类型即可，代码如下：
response = requests.post(url,data=data,headers=headers)
html_str = response.content.decode()
dict_ret = json.loads(html_str)
ret = dict_ret["trans"][0]["dst"]
print("翻译结果是：",ret)
以上就是关于“Python怎么爬取百度翻译？Python如何实现翻译功能”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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