当在处理数学及绘图或在图像上描点、画直线、曲线时,Matplotlib是一个很好的绘图库,它比PIL库提供了更有力的特性。
NumPy库、是Python的另一个核心数据科学模块(就像NumPy),可用于基本的图像处理和处理任务。(推荐学习:Python教程)
SciPy库是Python中的核心库之一,并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。
在此主要介绍最常用的PIL库。
PIL(Python Imaging Library,图像处理库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中,推荐使用Anaconda,简单方便,常用库都已经集成。
实例:
from PIL import Image from pylab import * # 添加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figure() pil_im = Image.open('E:\<a href="https://www.dapan.cc/article/python">python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg') gray() subplot(121) title(u'原图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) pil_im = Image.open('E:\<a href="https://www.dapan.cc/article/python">python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L') subplot(122) title(u'灰度图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) show()
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
以上就是<a href="https://www.dapan.cc/article/python">python怎么调用图像处理的详细内容,更多请关注大盘站其它相关文章!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。