《python金融大数据分析》，唯一一本详细讲解使用python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。（推荐学习：python教程）
内容介绍
python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。
《python金融大数据分析》提供了使用python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。
第1部分介绍了python在金融学中的应用，其内容涵盖了python用于金融行业的原因、python的基础架构和工具，以及python在计量金融学中的一些具体入门实例；
第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的python库、技术和方法，其内容涵盖了python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、python统计学应用、python和Excel的集成、python面向对象编程和GUI的开发、python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；
第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
作者简介
Yves Hilpsch是python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和python及金融相关的咨询、开发和培训服务。
Yves还是Derivatives Analytics with python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。
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