python中DataFrame的运算总结
1、算术运算
data["open"].add(3).head()#open统一加3data["open"]+3 data.sub(100).head()#所有统一减100data-100 data["close"].sub(data["open"]).head()#close减open
2、逻辑运算
query(expr) expr：查询字符串
isin(values) 判断是否为values
data[data["p_change"]>2].head()#p_change>2
data[(data["p_change"]>2)&(data["low"]>15)].head()
data.query("p_change>2&low>15").head()
#判断'turnover'是否为4.19,2.39
data[data["turnover"].isin([4.19,2.39])]
3、统计运算
describe()
能够直接得出很多统计结果，count,mean,std,min,max等。
data.describe() data.max(axis=0) data.idxmax(axis=0)#值位置
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