本次内容主要围绕Python中如何绘制散点图? Python绘制散点图的方法来进行讲解，相信对很多没有经验的人来说，可能不太了解python绘制散点图的方法，为此本文总结了这个问题和一些解决方法，通过这篇文章希望你能学会利用python绘制散点图。
用python绘制散点图的方法有以下两种：
方法一：调用scatter()函数，调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配，使每个散点具有不同的属性。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
#构造数据
x = np.random.randn(100) y = np.random.randn(100) print(x[:10]) print(y[:10])
#绘制散点图
plt.scatter(x, y) plt.show()
numpy中有一些用来产生随机数的常用函数，randn()和rand()就属于其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)：从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)：产生随机样本，并且数字位于[0, 1]中。
方法二：调用plot()函数。
使用plt.plot()方法不仅可以绘制折线图，该方法同样可以绘制散点图
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
函数中的主要参数：
x、y：分别表示x轴和y轴对应的数据，接收列表类型参数
s：表示点的大小，默认为20，可以是字符or列表，为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
c：表示点的颜色
marker：表示绘制的点的类型，默认小圆圈o
alpha：表示点的透明度，接收0~1之间的小数
如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt x_values=[1,2,3,4,5] y_values=[1,4,9,16,25]
# s为点的大小
plt.scatter(x_values,y_values,s=100)
# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Scatter pic",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Scatter of Value",fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.show()
有关“Python中如何绘制散点图? Python绘制散点图的方法”到这里就结束了，你学会用python画散点图了吗？想要了解更多，可以继续关注哦！
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