当我们在运行python程序时,看起来只是用命令将一个python脚本给打开并执行了。但是实际上python解释器在运行时会做很多的事情,当python程序内的代码有导入模块时就会启用一个叫做动态加载的机制,下面会以实际的代码示例来讲解一下什么是动态加载。
动态加载是python导入模块代码在运行时才会触发的一种执行机制,一般来说我们在python程序内要使用某些模块的时候都是将import语句写在代码顶部的。但是在某些情况下并不确定是否需要用到这个模块,只有在满足一定条件时才需要导入这个模块并使用。
而如果在一开始就导入这个模块但是最后没有用到时就会发生内存无效浪费的情况,而这个时候就要将导入模块的代码写在条件里面了。
例如现在有一个x.py文件,里面的内容就是pt = ’hello’。在同级文件夹之中有另外一个叫做y.py的文件,里面的代码则是将x文件作为模块导入并使用,示例如下:
import x print(x.pt) hello
在y.py这个文件执行的时候就会去将x模块之中变量pt的值给打印出来,那么当y.py内的代码改变成如下时:
c = 1 print "test" if c == 0: import x print(x.pt)
代码执行完毕之后就只会去打印出来字符串test,因为if条件表达式不成立。导入模块x的代码没有执行,自然就是无法将其变量输出了。这个就是python动态加载机制,python解释性语言就是只有当某一段代码执行时它的功能才会生效,而不像Java这种编译型语言在程序运行之前就将所有需要的依赖项都导入。
以上就是关于“Python动态加载是什么意思?Python动态加载实现机制是什么”的全部内容了,希望对你有所帮助。
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