![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480154-5a65f99f66fcbc9.jpg">
创建生成器方法
方法一
要创建一个生成器，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[ ]改成( )
创建L和G的区别仅在于最外层的[ ]和( )，L是一个列表，而G是一个生成器。我们可以直接打印出L的每一个元素，但我们怎么打印出G的每一个元素呢？如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得生成器的下一个返回值：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480154-64be8ebfcff701a.jpg">
运行结果：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480154-38479854cafb8e0.jpg">
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480154-b96ce7ae73719b4.jpg">
运行结果：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480154-c096daf982d526e.jpg">
生成器保存的是算法，每次调用next(G)，就计算出G的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的异常。当然，这种不断调用next()实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为生成器也是可迭代对象。所以，我们创建了一个生成器后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration异常。
相关推荐：《python教程》
方法2
generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。
比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480154-2108e1dc58488e2.jpg">
运行结果：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-774d3784c8628fb.jpg">
仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。
也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-2e158870ef95a4d.jpg">
运行结果：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-3ac4f8284a8567e.jpg">
在上面fib的例子，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个数列出来。同样的，把函数改成generator后，我们基本上从来不会用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环来迭代：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-5ca1e5871aa38e6.jpg">
运行结果：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-cc864cbb17c9472.jpg">
但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-ec412ca412599ca.jpg">
运行结果：
![]( "<a href=")
python创建生成器的两种方法" alt="python创建生成器的两种方法" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480155-2568154627e29bc.jpg">
相关推荐：
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
