python生成器中的send()方法和next()方法
在异步IO的使用时，generator是最基本的一个实现方法。python生成器有两个主要方法，一个是send一个是next。今天我们来看看两者的用法和联系。在每段代码中，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数后面再次调用next，依次类推。
这里我们用经典的生产者-消费者模型举个例子（摘自廖雪峰的博客）
defconsumer(): r=0 foriinxrange(3): yieldr r='200OK'+str(i) c=consumer() n1=c.next() n2=c.next() n3=c.next()
实际上next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有python yield语句来接收这个值。
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下面说明下send执行的顺序。先记住，n1 = yield r这句话是从右往左执行的。当第一次send（None）（对应11行）时，启动生成器，从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield（对应第4行）后，跳出生成器函数。这个过程中，n1一直没有定义。
运行到send（1）时，进入生成器函数，此时，将yield r看做一个整体，赋值给它并且传回。此时即相当于把1赋值给n1，但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数。即send和next相比，只是开始多了一次赋值的动作，其他运行流程是相同的。
defconsumer():
r='here'
whileTrue:
n1=yieldr#这里的等式右边相当于一个整体，接受回传值
ifnotn1:
return
print('[CONSUMER]Consuming%s...'%n1)
r='%d00OK'%n1
defproduce(c):
aa=c.send(None)
n=0
whilen<5:
n=n+1
print('[PRODUCER]Producing%s...'%n)
r1=c.send(n)
print('[PRODUCER]Consumerreturn:%s'%r1)
c.close()
c=consumer()
produce(c)
运行结果：
[PRODUCER]Producing1... [CONSUMER]Consuming1... [PRODUCER]Consumerreturn:100OK [PRODUCER]Producing2... [CONSUMER]Consuming2... [PRODUCER]Consumerreturn:200OK [PRODUCER]Producing3... [CONSUMER]Consuming3... [PRODUCER]Consumerreturn:300OK [PRODUCER]Producing4... [CONSUMER]Consuming4... [PRODUCER]Consumerreturn:400OK [PRODUCER]Producing5... [CONSUMER]Consuming5... [PRODUCER]Consumerreturn:500OK
