九步就可入门python装饰器

python装饰器" alt="九步就可入门python装饰器" src="//www.dapan.cc/wp-content/uploads/2022/11/1668480077-3e83663e7181c58.jpg">

第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

#-*-coding:gbk-*-
'''示例1:最简单的函数,表示调用了两次'''

defmyfunc():
print("myfunc()called.")

myfunc()
myfunc()

第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

#-*-coding:gbk-*-
'''示例2:替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象
装饰的实质语句:myfunc=deco(myfunc)'''

defdeco(func):
print("beforemyfunc()called.")
func()
print("aftermyfunc()called.")
returnfunc

defmyfunc():
print("myfunc()called.")

myfunc=deco(myfunc)

myfunc()
myfunc()

第三步:使用语法糖@来装饰函数

#-*-coding:gbk-*-
'''示例3:使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc=deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次'''

defdeco(func):
print("beforemyfunc()called.")
func()
print("aftermyfunc()called.")
returnfunc

@deco
defmyfunc():
print("myfunc()called.")

myfunc()
myfunc()

相关推荐:《python教程》

第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

#-*-coding:gbk-*-
'''示例4:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

defdeco(func):
def_deco():
print("beforemyfunc()called.")
func()
print("aftermyfunc()called.")
#不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值
return_deco

@deco
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
return'ok'

myfunc()
myfunc()

第五步:对带参数的函数进行装饰

#-*-coding:gbk-*-
'''示例5:对带参数的函数进行装饰,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

defdeco(func):
def_deco(a,b):
print("beforemyfunc()called.")
ret=func(a,b)
print("aftermyfunc()called.result:%s"%ret)
returnret
return_deco

@deco
defmyfunc(a,b):
print("myfunc(%s,%s)called."%(a,b))
returna+b

myfunc(1,2)
myfunc(3,4)

第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

#-*-coding:gbk-*-
'''示例6:对参数数量不确定的函数进行装饰,
参数用(*args,**kwargs),自动适应变参和命名参数'''

defdeco(func):
def_deco(*args,**kwargs):
print("before%scalled."%func.__name__)
ret=func(*args,**kwargs)
print("after%scalled.result:%s"%(func.__name__,ret))
returnret
return_deco

@deco
defmyfunc(a,b):
print("myfunc(%s,%s)called."%(a,b))
returna+b

@deco
defmyfunc2(a,b,c):
print("myfunc2(%s,%s,%s)called."%(a,b,c))
returna+b+c

myfunc(1,2)
myfunc(3,4)
myfunc2(1,2,3)
myfunc2(3,4,5)

第七步:让装饰器带参数

#-*-coding:gbk-*-
'''示例7:在示例4的基础上,让装饰器带参数,
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''

defdeco(arg):
def_deco(func):
def__deco():
print("before%scalled[%s]."%(func.__name__,arg))
func()
print("after%scalled[%s]."%(func.__name__,arg))
return__deco
return_deco

@deco("mymodule")
defmyfunc():
print("myfunc()called.")

@deco("module2")
defmyfunc2():
print("myfunc2()called.")

myfunc()
myfunc2()

第八步:让装饰器带类参数

#-*-coding:gbk-*-
'''示例8:装饰器带类参数'''

classlocker:
def__init__(self):
print("locker.__init__()shouldbenotcalled.")

@staticmethod
defacquire():
print("locker.acquire()called.(这是静态方法)")

@staticmethod
defrelease():
print("locker.release()called.(不需要对象实例)")

defdeco(cls):
'''cls必须实现acquire和release静态方法'''
def_deco(func):
def__deco():
print("before%scalled[%s]."%(func.__name__,cls))
cls.acquire()
try:
returnfunc()
finally:
cls.release()
return__deco
return_deco

@deco(locker)
defmyfunc():
print("myfunc()called.")

myfunc()
myfunc()

第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器。

#-*-coding:gbk-*-
'''mylocker.py:公共类for示例9.py'''

classmylocker:
def__init__(self):
print("mylocker.__init__()called.")

@staticmethod
defacquire():
print("mylocker.acquire()called.")

@staticmethod
defunlock():
print("mylocker.unlock()called.")

classlockerex(mylocker):
@staticmethod
defacquire():
print("lockerex.acquire()called.")

@staticmethod
defunlock():
print("lockerex.unlock()called.")

deflockhelper(cls):
'''cls必须实现acquire和release静态方法'''
def_deco(func):
def__deco(*args,**kwargs):
print("before%scalled."%func.__name__)
cls.acquire()
try:
returnfunc(*args,**kwargs)
finally:
cls.unlock()
return__deco
return_deco
#-*-coding:gbk-*-
'''示例9:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
frommylockerimport*

classexample:
@lockhelper(mylocker)
defmyfunc(self):
print("myfunc()called.")

@lockhelper(mylocker)
@lockhelper(lockerex)
defmyfunc2(self,a,b):
print("myfunc2()called.")
returna+b

if__name__=="__main__":
a=example()
a.myfunc()
print(a.myfunc())
print(a.myfunc2(1,2))
print(a.myfunc2(3,4))

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