python如何读入图像

python如何读入、显示、保存图像

使用opencv读入、显示、保存图像。示例代码是加载一张原图，显示图片，键盘按下“s”则保存图片，按下其他键则销毁图像显示窗口。

学会三个函数的使用：

cv2.imread、cv2.imshow、cv2.imwrite。

python
#-*-coding:utf-8-*-
importnumpyasnp
importcv2
img=cv2.imread('D:/img/test/000.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
key=cv2.waitKey(0)
ifkey==ord('s'):
cv2.imwrite('D:/img/test/0005.jpg',img)
else:
cv2.destroyWindow('image')

读入图像

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg') 打开原图。

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 以灰度模式读入图像。

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) 读入彩色图像，图像的透明度会忽略。

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) 读入原图。

读入图像的返回值

print type(img)结果为<type 'numpy.ndarray'>，可见是个多维数组。

opencv不会提示你图片的路径是否错误，若print img结果为None，则表明图像路径是错的。若结果是一个矩阵数组，则表明路径正确。

显示图像

cv2.imshow('image', img) 在窗口显示图像，图像的名字是image，img参数是我要显示的图像，可以同时打开多个图像显示窗口，但他们的名字必须是不同的。

这个时候的图像大小默认是原始图像的大小，若想窗口大小可调节，使用cv2.namedWindow()即可。

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) image窗口的大小可以调节。