使用SpeechRecognition进行语音识别

使用SpeechRecognition进行语音识别

操作系统 : CentOS7.7.1908_x64

gcc版本 :4.8.5

Python 版本 : 3.6.8

安装语音识别环境:

virtualenv-p/usr/bin/python3py36asr
sourcepy36asr/bin/activate
pipinstallSpeechRecognition
yuminstallpython3-devel
yuminstallpulseaudio-libs-devel
yuminstallalsa-lib-devel
pipinstallPocketSphinx

配置中文语音识别数据:

下载地址:

https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/

选择: Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz

配置数据:

cdpy36asr/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/
tarzxvfcmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
mvcmusphinx-zh-cn-5.2zh-cn
cdzh-cn
mvzh_cn.cd_cont_5000acoustic-model
mvzh_cn.lm.binlanguage-model.lm.bin
mvzh_cn.dicpronounciation-dictionary.dict

测试文本:

自然语言理解和生成是一个多方面问题,我们对它可能也只是部分理解。

语音识别示例:

(py36asr)[root@host60pyasrTest1]#ls
test1.pytest1.wav
(py36asr)[root@host60pyasrTest1]#cattest1.py
#-*-coding:utf-8-*-
#/usr/bin/python
importspeech_recognitionassr
r=sr.Recognizer()
test=sr.AudioFile("test1.wav")
withtestassource:
audio=r.record(source)
type(audio)
c=r.recognize_sphinx(audio,language='zh-cn')
print(c)
(py36asr)[root@host60pyasrTest1]#pythontest1.py
自然语言李杰和申城是一个多方面问题我们对他可能也只是部分礼节
(py36asr)[root@host60pyasrTest1]#

使用SpeechRecognition进行语音识别

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